Prof. Carlos Mendes

Instituto de Computação · Universidade Federal Fluminense

Ciências Exatas e da Terra

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Professor do Instituto de Computação, com pesquisa em ciência de dados e aprendizado de máquina aplicados a séries temporais ambientais.

Modelos preditivos para séries temporais ambientais e urbanas, incluindo previsão de demanda e detecção de anomalias.

Previsão de qualidade do ar na região metropolitana (2024).

5.0 (1 avaliação)

Trabalho muito bem conduzido, com entregas no prazo e explicações claras para a equipe técnica da secretaria.

Mariana Costa (Demandante) · Previsão de demanda para coleta seletiva