Ciência de dados aplicada a séries temporais
Modelos preditivos para séries temporais ambientais e urbanas, incluindo previsão de demanda e detecção de anomalias.
Projetos executados
Previsão de qualidade do ar na região metropolitana (2024).
Prof. Carlos Mendes
Ciências Exatas e da Terra
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Sobre
Professor do Instituto de Computação, com pesquisa em ciência de dados e aprendizado de máquina aplicados a séries temporais ambientais.
Habilidades
Avaliações
5,0 (1 avaliação)
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Trabalho muito bem conduzido, com entregas no prazo e explicações claras para a equipe técnica da secretaria.